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抖音APP使用指南:推荐机制、抖音系统算法告诉你如何上抖音热门

admin 2019-07-22 343 浏览 0 评论

大家好,欢迎来到创推学苑,今天继续给大家分享抖音运营系列课程:最新抖音视频推荐机制详解,抖音系统算法告诉你如何上抖音热门。

上节课和大家讲到抖音内容分发机制,那么接下来我们来讲解抖音视频的推荐机制,揭开上热门的背后的原理。

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我们会通过两个方面来讲解抖音视频推荐机制:叠加推荐、时间效应。

叠加推荐:上节课中给大家讲解了流量池的概念,那么这个流量池对应的流量是如何分配的呢,我们举个中级权重的抖音号来说,当这个抖音号发布一个新的视频,这个中级流量池就会匹配200-500的流量给这个视频冷启动。

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冷启动的作用就是通过小部分流量来测试视频的受欢迎程度。如果这个视频作品的数据反馈较好。那么继续推荐给下一个更大的流量池测试,层层叠加推荐。

那么视频数据反馈好的标准是什么?

从以往经验来看是点赞率0.3%以上,也就是1000个播放点赞达到30以上。完播率大于60%,点赞率和转发率不同视频浮动弹性较大,其中影响视频的反馈效果:完播率>点赞率>评论率>转发率>关注率。

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当然,越大的流量池要求的反馈标准越高。并且到了一定推荐量级会介入人工审核,判断该视频是否有价值推荐上热门,一般播放量超过3000万就算是热门视频了。

前期的粉丝作用是非常大的,粉丝可以拉高视频的反馈效果。所以维护好粉丝,增加粉丝黏性可以帮助我们的每条视频过冷启动流量,进入下一层流量池推荐,如何维护好粉丝这个在我们今后的课程会详细讲解。

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Tip:有些学员会想着既然提高这些视频反馈数据就能有高推荐,那就通过刷流量刷评论的方式去做,这是万万不可行的。

因为抖音大数据不仅结合了视频反馈指标,还有这些点赞用户评论的标签,能够识别出异常用户或标签和视频内容极度不符的行为,很容易被关小黑屋甚至封号。

所以。分析推荐算法只是指明了路径,而优质的内容才是登上热门的金钥匙。我们可以通过视频内容去引起点赞评论转发,比如设置一些梗或者互动问题,但是不能直接让关注或者评论点赞,这也会导致视频降权。

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时间效应:一个视频从高推荐上热门到冷却的时间最多只有一周,一周之后就看各自的转化本领了,能不能持续输出优质视频或引导卖货成交等。

而有些视频刚发没有火,过段时间突然火起来,这个是抖音视频的延后引爆效应,因为通过前期的反馈积累,刚好在那一天反馈值达到进入下一个流量池的要求,就活起来了。

好了,关于抖音视频推荐机制的课程就分享到这里,我们下节课再见!

本文由创推学苑原创,转载请注明出处。



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